摘要：挖掘机作为工程领域重要的工程机械，其液压系统核心部件多路阀的可靠性决定了整机工作性能，质量故障往往会直接导致整机停机，研究挖掘机失效模式，提升其可靠性变得尤为迫切。本文收集了某中吨位挖掘机市场反馈失效数据，并在此基础上建立了多路阀失效模式数据库，提供了多种查询与显示方案。本文从查询、分析、备份等多个方面介绍了数据的核心功能，并对失效案例进行了威布尔分析，计算出了β、η参数以及他们的区间估计，算得失效前平均时间，最后给出威布尔概率图。失效模式数据库为多路阀可靠性提升提供了可靠的数据来源与支撑。

关键词：挖掘机；多路阀；失效模式；数据库；威布尔分析

中图分类号：TH17               文献标志码：A            文章编号：

在工程机械中，以挖掘机为代表的工程车辆，由于零部件设计缺陷、制造工艺水平低、施工任务繁重、工况恶劣、保养不及时等诸多原因导致其存在着可靠性低、零部件疲劳失效频繁发生这一共性问题，而该问题直接关系到工程车辆的安全性。液压多路阀作为挖掘机液压系统的核心控制元件，多路阀可靠性直接决定挖机的工作性能。在我国挖掘机行业中，如何提高多路阀的可靠性一直是大家非常关注的问题。因此建立挖掘机失效模式数据库，开展挖机多路阀失效的深入研究对提高挖机可靠性具有重大意义。

1 数据库介绍

数据库是按照数据的结构来组织、存储、管理数据的电子化文件柜，其数据长期存储在计算机内。数据库发展历程从磁盘文件存储数据-层级结构模型数据库-网状结构模型数据库-关系结构数据库到现在的关系对象数据库，相比传统的数据记录方式，数据库的数据可以实现亿条数据存放，这样的数据覆盖量可以满足几乎所有企业的数据存储需求。同时，可以实现用户复杂的数据操作需求，并且保持了数据的高度一致性。随着互联网的发展，数据库已经不拘泥于本地操作，可以实现全世界全时间段的数据访问。

2 数据来源

挖掘机的失效模式数据主要来某型号挖掘机市场反馈。

3 用户需求分析

多路阀失效数据是该数据库的核心内容，数据库所含数据的类型和范围会直接影响用户进行多路阀设计及可靠性研究工作的效率和准确性，所以需要对数据库存储数据进行需求分析，保证收录数据的合理性。

在对高压多路阀进行可靠性分析过程中，主要从易发多发故障进行分析，选定阀芯/阀座/阀套损坏、阀芯卡滞、密封部件损坏、弹簧/电磁铁故障、连接件/阀体破坏和安全阀/辅助阀损坏六大失效模式。多路阀失效数据包括：主机信息、案例信息、工况信息、维修记录信息、描述信息等。其中主机信息主要包括：主机型号、唯一标识码及所有人信息出厂日期等。案例信息包括：故障系统、故障部件、故障零件、故障现象等，描述信息主要包括故障现象的描述以及解决措施。